Das was mal mit SQL ALTER TABLE war ist mit Google BigQuery (bq) anders gelöst.
Installiere den SDK damit du mit bq.py arbeiten kannst. Anschliessend das Schema der Tabelle exportieren, json anpassen und updaten. Der entscheidende Hinweis für mich war hier.
Export der Feldliste
bq --format=prettyjson show mydataset.mytable > T3.json
Das neue Feld muss nicht am Ende des Schema stehen, es müssen aber alle Felder in der Liste vorkommen. bq.py update kann direkt oder mit einem json file angewendet werden.
direkt mit bq update ausführen
bq update -t Sensor.T3 name:string,x1:integer,value1:integer,value2:float
mit einer Fileliste aus einem JSON File
bq update -t myDataSet.myTable T3.json
Mein T3.JSON File sah so aus
[
{
"name": "name",
"type": "STRING"
},
{
"name": "x1",
"type": "INTEGER"
},
{
"name": "value1",
"type": "INTEGER"
},
{
"name": "value2",
"type": "FLOAT"
},
]